近期，由美國 OpenAI 開發(fā)的 ChatGPT 聊天機器人引發(fā)了又一輪的人工智能熱和資本狂歡，國內(nèi)知名公司紛紛宣布部署或發(fā)布相關(guān)對標(biāo)產(chǎn)品。在持續(xù)高漲的市場行情下，相關(guān)就業(yè)市場的表現(xiàn)如何？獵聘大數(shù)據(jù)研究院特此推出《ChatGPT 相關(guān)領(lǐng)域就業(yè)洞察報告》，解析人工智能的就業(yè)趨勢，以及與 ChatGPT 密切相關(guān)的三個分支領(lǐng)域——預(yù)訓(xùn)練模型、對話機器人和 AIGC（人工智能生成內(nèi)容）的人才需求情況，并輔之以人工智能企業(yè)、相關(guān)獵頭訪談，幫助用戶更好地了解相關(guān)就業(yè)動態(tài)，為迎接新的機會做好全面準(zhǔn)備。

一、人工智能發(fā)展迅速，人才需求賽過互聯(lián)網(wǎng)

1、人工智能人才需求是五年前的近 3 倍，互聯(lián)網(wǎng)整體則是 1.06 倍

(資料圖片)

目前大火的 ChatGPT 進一步帶火了人工智能的熱度。隨著計算機算法和算力的突破，人工智能近年來取得了日新月異的發(fā)展。人工智能與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有著千絲萬縷的聯(lián)系，兩者經(jīng)常被相互對比。在人才需求上兩者相較如何？獵聘大數(shù)據(jù)研究院以 2018 一季度為參照點，此后至 2022 年，以各季度的人工智能、互聯(lián)網(wǎng)新發(fā)職位數(shù)與 2018 一季度新發(fā)職位數(shù)相除，結(jié)果顯示，五年來，互聯(lián)網(wǎng)人才需求（新發(fā)職位）增長趨勢平緩，而人工智能在 2020 年之后處于總體迅速上升態(tài)勢。2022 四季度，人工智能新發(fā)職位是 2018 一季度的 2.74 倍，而互聯(lián)網(wǎng)僅是 2018 一季度的 1.06 倍。

人工智能已被列入國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，對于推動數(shù)字經(jīng)濟以及各大行業(yè)的智能化至關(guān)重要。在疫情期間，人工智能推動了人臉識別、信息采集、智慧醫(yī)療、無接觸物流配送、視頻會議、面試等應(yīng)用的落地，為社會秩序的正常運轉(zhuǎn)提供了有力的技術(shù)支撐，顯示了強大的行業(yè)賦能能力。

2、人工智能人才供不應(yīng)求，緊缺程度持續(xù)高于互聯(lián)網(wǎng)總體水平

人工智能人才一直是人才市場的香餑餑。近一年人工智能整體人才緊缺指數(shù)為 1.60，高于互聯(lián)網(wǎng)。分月來看，每月人工智能的人才緊缺指數(shù)都明顯高于互聯(lián)網(wǎng)，2023 年 1 月，人工智能的 TSI 為 1.84，比互聯(lián)網(wǎng)高出 0.35。

國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書 2020》指出，中國人工智能人才缺口達 30 萬人。據(jù)萬仕道（北京）管理咨詢有限責(zé)任公司人工智能方向的獵頭顧問余女士介紹，人工智能人才缺口大，但是人才供給較小，就造成了一將難求的局面。" 一個人工智能的相關(guān)人才往往被好幾家獵頭公司相互爭搶，人選手里基本都有三四個 offer，根本不愁找不到高薪工作。" 一般為企業(yè)成功找到一個人工智能候選人要花 2-6 個月時間，獵頭也面臨較大的尋訪壓力。作為 ChatGPT 的核心技術(shù)，AI 大模型（即預(yù)訓(xùn)練模型）缺人情況更為突出。

出門問問創(chuàng)始人兼 CEO、前 Google 總部科學(xué)家李志飛認為，目前 AI 大模型缺人的癥結(jié)在于，國內(nèi) AI 大模型比國外起步較晚，前期積累不足，處于一個 " 巨頭林立，發(fā)展不足 " 的現(xiàn)狀。" 目前高端人才不足是主要的短板，整個 AI 大模型行業(yè)內(nèi)部自發(fā)的人才培養(yǎng)還沒有成體系發(fā)展，導(dǎo)致現(xiàn)階段我國院校端和產(chǎn)業(yè)端高質(zhì)量人才供給水平仍然很低。"

3、人工智能薪資豐厚：2022 年招聘年薪為 33 萬，比互聯(lián)網(wǎng)高 4 萬

人工智能人才的稀缺性決定了其身價不菲。過去五年，人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的招聘薪資均處于上漲態(tài)勢，人工智能年均招聘薪資均明顯高出互聯(lián)網(wǎng)。2022 年，人工智能招聘平均年薪為 33.15 萬元，比互聯(lián)網(wǎng)高出 4.27 萬元，即 14.78%。

4、人工智能：算法工程師職位最多，招聘平均年薪為 46 萬

人工智能以計算機算法為核心基礎(chǔ)，因而對算法工程師需求最大，近一年新發(fā)職位占比為 7.26%，招聘平均年薪為 46.40 萬元。此外，智能網(wǎng)聯(lián)工程師、圖像算法、機器視覺、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等職能排名靠前，躋身熱招職能 TOP15，招聘平均年薪均超 39 萬。

獵頭余女士表示，具有國內(nèi)大廠和國外大廠的技術(shù)人才最為吃香，年薪四五十萬都較為常見，對于高級人才，企業(yè)幾百萬年薪也愿意開出，就連人工智能相關(guān)的應(yīng)屆生月薪都 2 萬起步。

二、與 ChatGPT 緊密相關(guān)的預(yù)訓(xùn)練模型、對話機器人、AIGC 用人需求分析

1、AIGC 新發(fā)職位同比增長超 40%，招聘平均年薪為 39 萬元

與 ChatGPT 緊密相關(guān)的三個領(lǐng)域分別是預(yù)訓(xùn)練模型、對話機器人、AIGC。預(yù)訓(xùn)練模型是該類產(chǎn)品的核心技術(shù)；對話機器人是其產(chǎn)品形態(tài)；AIGC 是其產(chǎn)品功能。從這三個領(lǐng)域的人才需求來看，AIGC 增速最快，近一年新發(fā)職位同比增長了 42.51%；其次是預(yù)訓(xùn)練模型，同比增長為 20.37%；對話機器人新發(fā)職位同比下降了 31.47%。三者的招聘平均年薪均超 33 萬，AIGC 以 39.08 萬居首；對話機器人位居第二，為 34.89 萬；預(yù)訓(xùn)練模型為 33.93 萬。

2、第一熱招職能：預(yù)訓(xùn)練模型、AIGC 均為算法工程師，對話機器人為產(chǎn)品經(jīng)理

從三個領(lǐng)域的熱招職能來看，預(yù)訓(xùn)練模型位居第一的熱招職能是算法工程師，平均年薪為 45.78 萬元；對話機器人的第一熱招職能為產(chǎn)品經(jīng)理，招聘平均年薪為 37.77 萬；而 AIGC 居首的職能是算法工程師，招聘平均年薪為 44.49 萬。

3、預(yù)訓(xùn)練模型、對話機器人、AIGC 中超 3 成職位均集中在 IT/ 互聯(lián)網(wǎng)

從三個領(lǐng)域新發(fā)職位一級行業(yè)分布 TOP5 來看，職位最集中的均為 IT/ 互聯(lián)網(wǎng) /游戲行業(yè)，預(yù)訓(xùn)練模型、對話機器人、AIGC 職位占比分別為 59.85%、64.17%、35.97%。預(yù)訓(xùn)練模型位居第二、第三的行業(yè)是電子 / 通信 / 半導(dǎo)體、消費品；對話機器人和 AIGC 新發(fā)職位分布最多的第二、第三行業(yè)均為汽車、電子 / 通信 / 半導(dǎo)體。對比三個領(lǐng)域需求分布的前五行業(yè)招聘平均年薪，電子 / 通信 / 半導(dǎo)體行業(yè)的預(yù)訓(xùn)練模型職位最高，為 44.69 萬元；汽車行業(yè)的對話機器人招聘平均年薪最高，為 45.26 萬元；AIGC 在電子 / 通信 / 半導(dǎo)體行業(yè)的招聘平均年薪最高，為 43.63 萬。

4、預(yù)訓(xùn)練模型、對話機器人、AIGC 職位分布最多的三大城市：北上深

從以上三領(lǐng)域新發(fā)職位分布最多的城市 TOP15 來看，一線和重點新一線城市占主流。預(yù)訓(xùn)練模型、對話機器人排名前三的城市均是北京、上海、深圳。AIGC 排名前三的城市是上海、北京、深圳。三名開外各領(lǐng)域城市分布不盡相同。預(yù)訓(xùn)練模型排名第三、第四的城市是西安、杭州；對話機器人位居第三、第四的城市是杭州、廣州；而 AIGC 是杭州、武漢。在薪資方面，預(yù)訓(xùn)練模型、對話機器人招聘平均年薪最高的城市均是上海，為 45.61 萬、40.85 萬；AIGC 招聘平均年薪最高的是南京，平均招聘年薪為 49.91 萬。

以上三領(lǐng)域職位所分布的 TOP15 城市均有經(jīng)濟發(fā)達、產(chǎn)業(yè)成熟、文化繁榮的共性，也只有這樣城市才有條件、有需求、有人才來實現(xiàn)相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用。

三、ChatGPT 相關(guān)領(lǐng)域?qū)W(xué)歷及工作經(jīng)驗的要求

1、預(yù)訓(xùn)練模型和 AIGC 職位對碩博學(xué)歷的需求占比高于人工智能

ChatGPT 關(guān)涉的領(lǐng)域均屬技術(shù)前沿，職位對于學(xué)歷的要求較高。近一年，明確要求本科以上學(xué)歷的在預(yù)訓(xùn)練模型、對話機器人和 AIGC 中分別占到 71.33%、82.30%、92.53%；三者對碩博士學(xué)歷的需求總和分別為 16.49%、9.86%、18.22%；其中預(yù)訓(xùn)練模型對博士的需求更多，為 4.05%。對比人工智能對碩博學(xué)歷的需求（總和占比為 13.68%），預(yù)訓(xùn)練模型對碩博學(xué)歷的需求更迫切。無論人工智能還是 ChatGPT 相關(guān)領(lǐng)域 , 其職位對碩博的需求都遠遠高出互聯(lián)網(wǎng)（碩博需求總和為 2.09%），這表明這些領(lǐng)域都比互聯(lián)網(wǎng)人才準(zhǔn)入門檻更高。

2、三領(lǐng)域要求 3-5 年工作經(jīng)驗的職位占比最高，均超三分之一

從以上三領(lǐng)域近一年的職位對工作年限的要求分布來看，3-5 年占比最高，這一年限在預(yù)訓(xùn)練模型、對話機器人、AIGC 中占比為 34.18%、36.12%、36.76%。其次是 5-10 年，占比為 24.88%、28.78%、21.23%。

人工智能技術(shù)的前沿性、高薪化必然決定了用人的高要求。獵頭余女士介紹，用人方委托獵頭尋找的候選人不僅要專業(yè)對口，還要具有大平臺工作經(jīng)驗，尤其要做過核心項目。此外，企業(yè)對候選人的溝通能力要求較高，因為技術(shù)人員與業(yè)務(wù)人員溝通順暢，才能保證項目更好實施，而不少理工男因不善言辭錯失良機，非常遺憾。

對此，獵聘 AI 技術(shù)負責(zé)人莫瑜感觸較深。在他看來，AI 人才一般都具有良好的技術(shù)背景，但他們面對的是來自各行業(yè)形態(tài)各異的業(yè)務(wù)問題。" 如何利用 AI 技術(shù)解決行業(yè)業(yè)務(wù)問題，需要 AI 人才對專業(yè)領(lǐng)域知識有一定了解。尋找兼具 AI 技術(shù)和專業(yè)領(lǐng)域知識的 AI 人才是一大痛點 "。

李志飛在 AI 人才招聘、用人方面發(fā)現(xiàn)，個人背景以及綜合能力都是考察的必選項，如果是核心技術(shù)團隊，出門問問不僅要看候選人是否具備專業(yè)能力，創(chuàng)新意識、結(jié)構(gòu)化思維和戰(zhàn)略思維也會納入考核標(biāo)準(zhǔn)。" 除了個人背景，我們更看重個人素質(zhì)，聰明度、價值觀、對事情的執(zhí)著熱情。"

此次 ChatGPT 的出圈讓很多人驚呼飯碗不保，李志飛則呼吁大家不要過于驚慌。他認為 ChatGPT 雖然在技術(shù)算法上沒有太大的變化，但是它的火爆讓大眾感知到了生成式 AI 的強大。未來，ChatGPT 也有很多問題需要解決，比如說連接實時信息和領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫，以及更好的邏輯推理。另外，由于 ChatGPT 對很多問題會無中生有虛構(gòu)或編造答案，所以在商業(yè)方面、道德倫理和法規(guī)層面，仍面臨不少問題和挑戰(zhàn)。

李志飛建議職場人在每次 AI 的突破中，重新思考人類與 AI 的關(guān)系，尤其要理解 AI 的邊界，知其所能與所不能，更好地為我所用。莫瑜認為，AI 技術(shù)發(fā)展必然導(dǎo)致一些職位的消亡和另一些職位的誕生。他指出，ChatGPT 和相關(guān)自然語言處理技術(shù)會進一步提升機器的 " 聽說讀寫 " 能力，因而諸如客服、電話銷售、初級翻譯 / 編輯、高速收費員、快遞員、保安等職業(yè)會受到較大沖擊。相對而言，AI 不適合復(fù)雜環(huán)境（如跨領(lǐng)域、信息不完全、多元的環(huán)境）、重大決策型工作（如法官）、涉及與人溝通 / 同理心 / 情感訴求的工作 ( 如護工、育兒嫂 ) 以及創(chuàng)新類工作 ( 如科學(xué)家、藝術(shù)家 ) ，類似工作就不易被替代。

未來，AI 人才需求會進一步擴大并形成井噴之勢已成為各界共識。各行各業(yè)都會因 AI 技術(shù)的發(fā)展而面臨新的機遇和挑戰(zhàn)。獵聘高級職場顧問建議職場人以開放的心態(tài)擁抱 AI，與其構(gòu)建競合而非對立的關(guān)系，一方面利用人工智能為自身賦能，讓其幫助自己完成重復(fù)性機械勞動，提升工作效率；另一方面要在更具創(chuàng)造性的工作中投入更多時間和精力，提高工作質(zhì)量，增強自身的不可替代性。

來源：鉛筆道